Sensing Waves of AI Innovation
Red de sensores acústicos y electromagnéticos desplegada en terreno minero

Detección temprana de fallos con inferencia en el edge

Operamos en Perú · Pilotos fijos y móviles

Sensing Waves of AI Innovation

En sensewaveyx aplicamos modelos autosupervisados y hardware resistente para detectar anomalías en maquinaria crítica. Trabajamos con equipos de operación y mantenimiento de minería, puertos y plantas agroexportadoras, combinando sensores acústicos y electromagnéticos con transmisión optimizada vía LoRaWAN o satélite.

Soluciones

Tecnología diseñada para condiciones peruanas

En sensewaveyx desarrollamos sistemas que unen sensores acústicos y electromagnéticos con inferencia en el edge para detectar cambios sutiles en el comportamiento de activos industriales. Nuestros equipos son testeados en la costa y en la sierra, donde la altitud y la corrosión plantean desafíos reales a la electrónica y la telemetría. Implementamos modelos autosupervisados que aprenden firmas locales del equipo con cantidades mínimas de datos etiquetados, lo que reduce tiempo de puesta en marcha y dependencia de históricos amplios. Prioritizamos la entrega de eventos interpretables y clasificados por nivel de severidad para que los equipos de operación y mantenimiento puedan tomar decisiones informadas sin sobrecarga de alarmas. Los despliegues se planifican con estudios de sitio, alineando frecuencias de muestreo, puntos de anclaje y rutas de comunicación a las condiciones específicas de cada mina, puerto o planta agroexportadora. Nuestra experiencia acumulada en pilotos regionales permite ajustar parámetros operativos sobre el terreno y ofrecer entregables técnicos claros para integración con sistemas existentes.

Nuestra arquitectura combina nodos capaces de ejecutar inferencia local con gateways que resumen telemetría en paquetes compactos para transmisión por LoRaWAN o enlaces satelitales cuando la cobertura terrestre es limitada. El hardware incorpora protecciones frente a corrosión, rangos de temperatura ampliados y compensación por presión en alta altitud, elementos críticos para operaciones en la sierra peruana. En el plano del software, los modelos autosupervisados reducen la necesidad de etiquetado manual: detectan patrones atípicos, generan representaciones robustas y facilitan la creación de reglas específicas para cada activo por parte de los ingenieros de planta. La combinación de detección temprana en el edge y análisis agregado en la nube permite priorizar intervenciones, optimizar inventarios de repuestos y planificar mantenimientos con menor incertidumbre. Realizamos pilotos técnicos con reporte estructurado y transferencia de conocimiento a equipos locales, asegurando que la solución se adapte a la realidad operativa y regulatoria de Perú.

Pilotos móviles y fijos

Implementamos pilotos rápidos para captura de firmas y pilotos fijos para monitorización continua y transferencia tecnológica.

Modelos autosupervisados

Aprendizaje con pocos datos etiquetados para adaptación a variaciones locales de operación y entorno.

Hardware resistente

Diseño para alta altitud y ambientes corrosivos, con opciones de transmisión por LoRaWAN y satélite.

Nodo sensor con carcasa resistente y antena de transmisión
Casos de uso

Aplicaciones en campo

Proyectos específicos para detección de fallos en bandas, poleas, bombas y maquinaria portuaria, con métricas operativas claras.

Minas: detección de vibraciones anómalas

Monitoreo de trenes motrices y sistemas críticos para identificar patrones que anticipen fallos mecánicos.

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Puertos y agroexportación

Supervisión de grúas y líneas de proceso para reducir tiempos de parada y mejorar programación de mantenimiento.

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Características clave

Diseñadas para equipos de operación y mantenimiento

Detección temprana en el edge

Inferencia local para eventos críticos y reducción de datos transmitidos.

Minimizamos la latencia operativa

Modelos adaptativos

Aprendizaje autosupervisado que se ajusta a firmas locales con pocos ejemplos.

Menos dependencia de históricos etiquetados

Transmisión optimizada

Telemetría compacta por LoRaWAN o satélite según cobertura.

Operación en zonas remotas

Resistencia ambiental

Carcasas y componentes calibrados para altitud y corrosión.

Diseño para condiciones peruanas

Integración empresarial

APIs y formatos compatibles con SCADA y CMMS.

Entrega técnica para equipos de TI y Mantenimiento

Soporte local

Pilotos en campo con transferencia de conocimiento a personal operativo.

Acompañamiento desde la planificación
Disponible en Perú

Prueba técnica en sitio Oferta de evaluación controlada

Contacta para coordinar un piloto que evalúe firmas operativas y viabilidad de integración en tus procesos. El diagnóstico inicial incluye informe técnico y recomendaciones de instrumentación.

Evaluación técnica Código de acceso para demostración técnica disponible bajo solicitud para clientes en Perú.
Acceso piloto Solicite un piloto fijo o móvil en su región costera o andina; evaluamos factibilidad y cobertura.
Material técnico y fichas de sensores disponibles para descarga previa a la reunión.
Referencias técnicas
Contacto comercial y técnico

Póngase en contacto

Soporte para implementación en minas, puertos y plantas agroexportadoras en Perú

Solicitar evaluación de sitio

Indique el tipo de instalación, región y fechas preferidas; responderemos con opciones técnicas y logísticas.

Sensing Waves of AI Innovation

Soluciones de detección temprana con inferencia en el edge para operaciones críticas en Perú

Detección de anomalías basada en firmas locales de ondas acústicas y electromagnéticas

En sensewaveyx integramos redes de sensores diseñadas para entornos costeros y andinos, con modelos autosupervisados que capturan la firma local de eventos y anomalías a partir de cantidades mínimas de datos etiquetados. Nuestro enfoque combina hardware robusto para alta altitud y resistencia a la corrosión con pipelines de telemetría compacta capaces de transmitir vía enlaces satelitales o LoRaWAN, facilitando operaciones continuas y diagnósticos tempranos sin depender de ancho de banda constante.

Infraestructura de sensores adaptada a la topografía peruana

Diseñamos nodos que operan en condiciones de salinidad, polvo y baja presión atmosférica en zonas altas, con carcasas, sellos y materiales pensados para prolongar vida útil y reducir intervenciones de mantenimiento. Los despliegues fijos en plantas y puertos, junto a estaciones móviles para minas medianas y grandes, permiten mapear firmas acústicas y electromagnéticas tanto en superficies como en subsuelo accesible. El resultado es un inventario de señales local que alimenta modelos de detección en el borde.

Modelos autosupervisados y aprendizaje con poco etiquetado

Nuestra tecnología de inferencia prioriza modelos autosupervisados que aprenden la estructura de las señales ambientales y detectan desviaciones relevantes sin depender de grandes volúmenes de etiquetas. Esto reduce el tiempo de preparación en pilotos regionales y facilita la adaptación a variaciones estacionales y operativas propias de los centros mineros y puertos peruanos. La inferencia se ejecuta en el edge para minimizar latencia y tráfico de datos.

Telemetría eficiente y opciones de conectividad

Para escenarios con conectividad limitada ofrecemos compresión de telemetría y transmisión selectiva de eventos críticos. Soportamos enlaces satelitales para cobertura remota y LoRaWAN para redes locales de baja energía. Además, los dispositivos registran historiales en memoria local para sincronización posterior, lo que facilita auditorías y análisis forense de fallos cuando la conectividad es intermitente.

Trabajamos con gerencias de mantenimiento y equipos de operaciones para adaptar tecnología al contexto operativo y normativo de cada instalación.

Equipo técnico

Equipo interdisciplinario detrás de sensewaveyx

Nuestro equipo combina experiencia en procesamiento de señales, aprendizaje automático para edge y diseño industrial para ambientes extremos. Colaboramos con operadores locales para validar soluciones en campo.

María Fernanda Soto

Directora de Investigación y Desarrollo

Alejandro Paredes

Jefe de Ingeniería de Sensores

Luciana Méndez

Coordinadora de Proyectos en Terreno