Detección temprana en el edge
Inferencia local para eventos críticos y reducción de datos transmitidos.
Minimizamos la latencia operativa
Detección temprana de fallos con inferencia en el edge
En sensewaveyx aplicamos modelos autosupervisados y hardware resistente para detectar anomalías en maquinaria crítica. Trabajamos con equipos de operación y mantenimiento de minería, puertos y plantas agroexportadoras, combinando sensores acústicos y electromagnéticos con transmisión optimizada vía LoRaWAN o satélite.
En sensewaveyx desarrollamos sistemas que unen sensores acústicos y electromagnéticos con inferencia en el edge para detectar cambios sutiles en el comportamiento de activos industriales. Nuestros equipos son testeados en la costa y en la sierra, donde la altitud y la corrosión plantean desafíos reales a la electrónica y la telemetría. Implementamos modelos autosupervisados que aprenden firmas locales del equipo con cantidades mínimas de datos etiquetados, lo que reduce tiempo de puesta en marcha y dependencia de históricos amplios. Prioritizamos la entrega de eventos interpretables y clasificados por nivel de severidad para que los equipos de operación y mantenimiento puedan tomar decisiones informadas sin sobrecarga de alarmas. Los despliegues se planifican con estudios de sitio, alineando frecuencias de muestreo, puntos de anclaje y rutas de comunicación a las condiciones específicas de cada mina, puerto o planta agroexportadora. Nuestra experiencia acumulada en pilotos regionales permite ajustar parámetros operativos sobre el terreno y ofrecer entregables técnicos claros para integración con sistemas existentes.
Nuestra arquitectura combina nodos capaces de ejecutar inferencia local con gateways que resumen telemetría en paquetes compactos para transmisión por LoRaWAN o enlaces satelitales cuando la cobertura terrestre es limitada. El hardware incorpora protecciones frente a corrosión, rangos de temperatura ampliados y compensación por presión en alta altitud, elementos críticos para operaciones en la sierra peruana. En el plano del software, los modelos autosupervisados reducen la necesidad de etiquetado manual: detectan patrones atípicos, generan representaciones robustas y facilitan la creación de reglas específicas para cada activo por parte de los ingenieros de planta. La combinación de detección temprana en el edge y análisis agregado en la nube permite priorizar intervenciones, optimizar inventarios de repuestos y planificar mantenimientos con menor incertidumbre. Realizamos pilotos técnicos con reporte estructurado y transferencia de conocimiento a equipos locales, asegurando que la solución se adapte a la realidad operativa y regulatoria de Perú.
Pilotos móviles y fijos
Implementamos pilotos rápidos para captura de firmas y pilotos fijos para monitorización continua y transferencia tecnológica.
Modelos autosupervisados
Aprendizaje con pocos datos etiquetados para adaptación a variaciones locales de operación y entorno.
Hardware resistente
Diseño para alta altitud y ambientes corrosivos, con opciones de transmisión por LoRaWAN y satélite.

Proyectos específicos para detección de fallos en bandas, poleas, bombas y maquinaria portuaria, con métricas operativas claras.
Monitoreo de trenes motrices y sistemas críticos para identificar patrones que anticipen fallos mecánicos.
Solicitar caso de estudioSupervisión de grúas y líneas de proceso para reducir tiempos de parada y mejorar programación de mantenimiento.
Solicitar caso de estudioInferencia local para eventos críticos y reducción de datos transmitidos.
Minimizamos la latencia operativaAprendizaje autosupervisado que se ajusta a firmas locales con pocos ejemplos.
Menos dependencia de históricos etiquetadosTelemetría compacta por LoRaWAN o satélite según cobertura.
Operación en zonas remotasCarcasas y componentes calibrados para altitud y corrosión.
Diseño para condiciones peruanasAPIs y formatos compatibles con SCADA y CMMS.
Entrega técnica para equipos de TI y MantenimientoPilotos en campo con transferencia de conocimiento a personal operativo.
Acompañamiento desde la planificaciónContacta para coordinar un piloto que evalúe firmas operativas y viabilidad de integración en tus procesos. El diagnóstico inicial incluye informe técnico y recomendaciones de instrumentación.
Soporte para implementación en minas, puertos y plantas agroexportadoras en Perú
Indique el tipo de instalación, región y fechas preferidas; responderemos con opciones técnicas y logísticas.
Sensing Waves of AI Innovation
Soluciones de detección temprana con inferencia en el edge para operaciones críticas en Perú
En sensewaveyx integramos redes de sensores diseñadas para entornos costeros y andinos, con modelos autosupervisados que capturan la firma local de eventos y anomalías a partir de cantidades mínimas de datos etiquetados. Nuestro enfoque combina hardware robusto para alta altitud y resistencia a la corrosión con pipelines de telemetría compacta capaces de transmitir vía enlaces satelitales o LoRaWAN, facilitando operaciones continuas y diagnósticos tempranos sin depender de ancho de banda constante.
Diseñamos nodos que operan en condiciones de salinidad, polvo y baja presión atmosférica en zonas altas, con carcasas, sellos y materiales pensados para prolongar vida útil y reducir intervenciones de mantenimiento. Los despliegues fijos en plantas y puertos, junto a estaciones móviles para minas medianas y grandes, permiten mapear firmas acústicas y electromagnéticas tanto en superficies como en subsuelo accesible. El resultado es un inventario de señales local que alimenta modelos de detección en el borde.
Nuestra tecnología de inferencia prioriza modelos autosupervisados que aprenden la estructura de las señales ambientales y detectan desviaciones relevantes sin depender de grandes volúmenes de etiquetas. Esto reduce el tiempo de preparación en pilotos regionales y facilita la adaptación a variaciones estacionales y operativas propias de los centros mineros y puertos peruanos. La inferencia se ejecuta en el edge para minimizar latencia y tráfico de datos.
Para escenarios con conectividad limitada ofrecemos compresión de telemetría y transmisión selectiva de eventos críticos. Soportamos enlaces satelitales para cobertura remota y LoRaWAN para redes locales de baja energía. Además, los dispositivos registran historiales en memoria local para sincronización posterior, lo que facilita auditorías y análisis forense de fallos cuando la conectividad es intermitente.
Trabajamos con gerencias de mantenimiento y equipos de operaciones para adaptar tecnología al contexto operativo y normativo de cada instalación.
Nuestro equipo combina experiencia en procesamiento de señales, aprendizaje automático para edge y diseño industrial para ambientes extremos. Colaboramos con operadores locales para validar soluciones en campo.

Directora de Investigación y Desarrollo

Jefe de Ingeniería de Sensores

Coordinadora de Proyectos en Terreno